De belofte was een collega. De realiteit is een stagiair die je elke ochtend opnieuw moet inwerken. Die collega kan er wel komen, alleen niet uit een doos. Het lukte pas toen ik stopte met zoeken naar de tool en zelf ging bouwen. Wat dat kostte en wat het opleverde, staat hieronder.
En het ligt niet aan het model
Je hebt het geprobeerd. Er komt altijd iets terug, en dat is echte winst. Je zit nooit meer voor een leeg scherm. Alleen is het de eerste versie van iemand die jouw bureau niet kent. De toon klopt half. Alles wat het van jou maakt moet er nog in.
Dat komt niet doordat het model tekortschiet. Wat jouw bureau anders maakt zit in jouw hoofd, en daar komt geen AI bij zolang het daar blijft.
En bij de volgende klus begint dat opnieuw, want wat je de vorige keer hebt uitgelegd is er niet meer. Hoe dat afloopt verschilt. De een laat het liggen, de ander blijft het gebruiken en vindt het net iets beter dan wat hij had. Bij mij zat het in de tijd en niet in de kosten. Ik was elke dag aan het doorlezen, feedback geven en het opnieuw laten doen, en zelden was wat er dan lag beter dan wat ik in één keer zelf had opgeschreven.
Ik ben nogal obsessief. Als iets niet lukt stop ik niet tot het wel lukt. Vijfentwintig jaar op het snijvlak van marketing en techniek hielp me zien wat er misging, en dat doorbijten bracht me erdoorheen. Wat ik onderweg leerde is dat ik het goede probleem met het verkeerde middel te lijf ging. Het is altijd de context geweest. Mijn eerste antwoord was een groter en duurder model waar meer in paste, dus ik kocht context in bij elke vraag opnieuw. Het ging pas werken toen ik de hele informatiehuishouding eromheen ging structureren. Programmeren kan ik niet. Dat bleek ook niet het werk dat er lag.
De sleutel zit in het beheersen van de context die je een model meegeeft. Daar heb je geen duur systeem voor nodig, dat kan met wat je al hebt draaien.
Bij mij draait een systeem dat het grootste deel van mijn dag overneemt. Geen chatvenster waar ik telkens opnieuw begin, maar vaste agenten die mijn mail lezen, mijn WhatsApp volgen en de transcripten van mijn klantgesprekken kennen. Ze weten waar de dossiers staan, wat er is afgesproken en wat er vorige week misging.
De vraag die ik zelf niet kan beantwoorden is of dit alleen werkt bij degene die het gebouwd heeft. Ik ken mijn eigen systeem van binnenuit en ik ben ermee begonnen toen er nog niets stond, dus bij mij bewijst het weinig. Daarom willen we het nu testen bij andere bedrijven, die al jaren draaien en een eigen manier van werken hebben die niemand gaat afleren. Alles wat we onderweg tegenkomen komt hier te staan, ook als het niet werkt. Doe je mee, dan zet ik de basis bij je neer en beheer ik die. Wat je erop bouwt, bouw je zelf, en ik leer je hoe. Wat dat werkelijk kost, komt hier te staan.
Bij de eerste meten we of het over te dragen is. Bij wie daarna komt of het te herhalen valt.
Dat laatste getal staat er niet voor de sier. Als het bij een van hen niet werkt, komt het hier te staan. Een teller die alleen omhoog kan is geen teller.
Eigenaren van verschillende typen bedrijven, die allemaal hetzelfde opbouwen. Twee draaien er al op, de derde begint net. Er is nog een plek vrij.
Vijfentwintig jaar in het vak, altijd op de grens van techniek en marketing. AI kwam daardoor niet als een vreemde binnen. Huisraad is een collectief van zeven zelfstandige specialisten en werkt voor klanten in de vastgoedsector.
Volledig operationeel huisraad.com →
OGonline maakt al ruim twintig jaar websites en online marketing voor makelaars en projectontwikkelaars, vanuit Den Haag. Een bureau dat draait, met een team en een manier van werken die staat.
Draait sinds september ogonline.nl →
The Good Guys is een makelaar aan de Lijnbaansgracht in Amsterdam, voor verkoop en aankoop van woningen in het hogere segment. Vincent is sinds 2001 makelaar in Amsterdam. Zijn systeem staat sinds 6 oktober, met een eigen agent per opdracht.
Net begonnen goodguys.nl →De proef is pas iets waard als het bij meer dan één soort bedrijf werkt. Zit je in advies, accountancy, architectuur of ingenieurswerk en wil je het vierde geval zijn, laat het dan weten. Dan kijken we of het bij jou past en of we het openbaar mogen volgen.
Open menno@canoniek.ai →Tijd, en meer dan je hoopt. Bij mij stond het systeem er na anderhalf jaar, en een deel daarvan ging op aan dingen die toen nog niet konden. Reken bij de volgende niet op anderhalf jaar. Reken ook niet op een weekend.
Geld ook, want AI en tooling kosten gewoon geld. Geen enterprise-tarieven, want het zwaarste consumentenabonnement volstaat. Meedoen kan tegen een kleine vergoeding, je bent dan betatester. Werkt het bij anderen net zo goed als bij mij, dan moet hier een bedrijf van komen. Daarnaast koop je zelf het gereedschap. Die kant is concreet.
Maar de grootste investering zit niet in dat gereedschap. Die zit in het uitleggen en corrigeren, aan je eigen agenten, terwijl je werkt. Je maakt een offerte en je vertelt er ondertussen bij hoe jij offertes maakt. Waar de prijzen vandaan komen, wat er altijd in moet, wat je nooit belooft. Aan die eerste ben je uren kwijt, langer dan wanneer je hem zelf had getypt. De tweede gaat sneller. Rond de vijfde stuur je niet meer bij maar verfijn je wat er al staat.
En wat je overhoudt is niet dat je het nog één keer hoeft uit te leggen. Het is een systeem dat werk zelfstandig oppakt en afmaakt, op jouw manier. Die gouden bergen die je beloofd worden zijn echt haalbaar. Alleen niet zonder de vlieguren.
